Qualitätssicherung KI-basierter Algorithmen in der Medizintechnik
·89 Wörter·1 min
Azure Cloud
Tensorflow
Scikit Learn
Deep Learning
Neural Network
Maschinelles Lernen
Hyperparameter Optimierung
Daten Visualisierung
Klassifizierung
Docker
Python
Data Scientist
Git
Confluence
Jira
Die Qualitätssicherung spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Algorithmen in der Medizintechnik. In diesem Projekt wird sichergestellt, dass ein entwickelter Algorithmus wie erwartet funktioniert, keine ungewollten Fehler auftreten und die Ergebnisse die entsprechende Güte aufweisen. Darüber hinaus wird geprüft, dass keine sensiblen Daten abfließen und dass keine Rückschlüsse auf den verwendeten Trainingsdatensatz gezogen werden können.
Vereinbaren Sie jetzt einen Termin!Tätigkeiten #
- Qualitätssicherung von komplexen Python ML-Algorithmen
- Prüfung der Tensorflow basierten Modell-Architekturen
- Evaluation der Scikit-Learn Modelle
- Datenvisualisierung der Modellgüte
- Ausführung Hyperparameteroptimierung
- Prävention von Overfitting