Projekte

Im Rahmen des Projekts wird die Analyse und Automatisierung von Service Requests durchgeführt. Hierfür werden 3,5 Jahre an Daten aus einem Issue-Tracking-Tool exportiert und untersucht. [...]

Die Qualitätssicherung spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Algorithmen in der Medizintechnik. In diesem Projekt wird sichergestellt, dass ein entwickelter Algorithmus wie erwartet funktioniert, keine ungewollten Fehler auftreten und die Ergebnisse die entsprechende Güte aufweisen. Darüber hinaus wird geprüft, dass keine sensiblen Daten abfließen und dass keine Rückschlüsse auf den verwendeten Trainingsdatensatz gezogen werden können. [...]

Im Rahmen dieses Projekts wurde eine Anwendung zur Retrieval Augmented Generation (RAG) entwickelt. Ziel der Anwendung ist es, Large Language Models (LLMs) mit firmeninternen Daten anzureichern, um präzisere und kontextrelevante Antworten auf Anfragen zu liefern. Dazu wurden moderne Technologien wie Haystack, AWS, und Qdrant eingesetzt. [...]

Für eine öffentliche Verwaltung wird ein Security Information and Event Management (SIEM) System basierend auf OpenSource Komponenten entwickelt. Das SIEM-System bietet einen ähnlichen Funktionsumfang wie Splunk, QRader oder Arcsite. Die Entwicklung und das Deployment müssen Anforderungen an BigData standhalten. Die Anwendung muss in der Lage sein diverse Log-Formate annehmen zu können, diese zu Normalisieren und gegebenenfalls anzureichern. Anschließend müssen die Logs in einem OpenSearch Dashboards analysiert werden können. Neben der eigentlichen Anwendung muss das SIEM zusätzlich über Anwendungen wie Prometheus und Grafana überwacht werden können. [...]

In diesem Projekt wurde eine MLOps Plattform mit ClearML implementiert, um den kompletten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen effizient zu verwalten. ClearML wurde ausgewählt, weil es alle nötigen Features mit sich bringt, um eine robuste und flexible MLOps Umgebung zu schaffen. Zu den wesentlichen Funktionen gehören Experiment Tracking, eine Model Registry, Model Serving, Remote Training, Hyperparameter Optimization, und zusätzlich ist die Plattform Open Source. [...]

In diesem Projekt wurde ein KI-basiertes System entwickelt, um Stempel in PDF-Dokumenten zu erkennen. Der Prozess bestand aus zwei wesentlichen Schritten: Zuerst wurde der Stempel im Dokument lokalisiert, anschließend wurde der Stempel identifiziert. Diese zweistufige Herangehensweise ermöglichte eine präzise und effiziente Bearbeitung von PDF-Dokumenten, insbesondere für Anwendungen im Dokumentenmanagement und der Automatisierung von Verwaltungsprozessen. [...]

Im Rahmen dieses Projekts wurde ein KI-basiertes Frage-und-Antwort-System entwickelt, das speziell auf das Aufenthaltsgesetz zugeschnitten ist. Das System ermöglicht es Nutzern, Fragen zu Gesetzestexten zu stellen und passende Antworten in Form von relevanten Textausschnitten aus den Gesetzestexten und zugehörigen Dokumenten zu erhalten. Das Projekt zählt somit zum Natural Language Processing (NLP), da natürliche Sprache verarbeitet wird. [...]

In diesem Projekt wurde ein Augmented Reality (AR) System für die Hafenlogistik entwickelt. Das Ziel des Systems ist es, Container durch Objekterkennung zu identifizieren und relevante Informationen wie Container-Nummer (BIC), Gewicht und Kapazität auszulesen. Durch den Einsatz von Computer Vision und Deep Learning wurde eine automatisierte Lösung entwickelt, die den Prozess der Containeridentifikation und -klassifikation erheblich verbessert. [...]

In diesem Projekt wurde eine Plattform zur automatisierten Analyse von PDF-Dokumenten entwickelt. Die Plattform bietet eine Vielzahl an Verarbeitungs- und Analysemöglichkeiten, die es erlauben, große Mengen an Dokumenten effizient zu analysieren und zu klassifizieren. Im Fokus der Entwicklung standen moderne Machine Learning Methoden, Natural Language Processing (NLP) und das Erstellen eines Knowledge Graphs. [...]

In diesem Projekt wurde eine Anwendung zur Vorhersage der Auslastung von Parkplätzen im zentralen Geschäftsviertel (CBD) von Melbourne entwickelt. Das Ziel der Anwendung ist es, mithilfe von Machine Learning die Verfügbarkeit von Parkplätzen für verschiedene Tageszeiten vorherzusagen. Dies soll Autofahrern helfen, die Parkplatzsuche effizienter zu gestalten. Die Vorhersage in Melbourne diente als Proof-of-Concept, um die generelle Machbarkeit aufzuzeigen. [...]

In diesem Projekt wurde eine Anwendung zur Optimierung der Zuteilung von LKWs an Laderampen entwickelt. Das Ziel der Anwendung war es, die Effizienz des Ladebetriebs zu erhöhen, indem die Zuweisung von LKWs an verfügbare Rampen basierend auf verschiedenen Faktoren wie Ankunftszeit und Vorbereitungszeit optimiert wurde. [...]

Im Rahmen meiner Masterarbeit im Studiengang Informatik mit dem Schwerpunkt auf intelligente Systeme (Data Science) wurde ein neuartiges Konzept für die autonome Steuerung von Drohnenschwärmen untersucht. Das Ziel der Arbeit, mit dem Titel “Graph-basiertes Reinforcement Learning zur kollaborativen Bewegungsprädiktion von Drohnen”, bestand darin, mehrere Drohnen in einem Schwarm so zu steuern, dass sie autonom zu einem Zielpunkt navigieren und dabei Kollisionen vermeiden. [...]

Im Rahmen eines Beratungsprojekts wurde eine Datenvisualisierung und Datenanalyse für universitäre Umfragen entwickelt. Die Hauptaufgabe bestand darin, Umfragedaten zu analysieren und diese übersichtlich in PowerBI zu visualisieren, um daraus aussagekräftige Berichte zu erstellen. Zusätzlich wurde eine Schulung für einen Mitarbeiter durchgeführt, damit dieser den Umgang mit PowerBI erlernt und die Daten selbstständig analysieren konnten. [...]

Im Rahmen einer Projektgruppe (PG 602) wurde eine Anwendung zur Klassifizierung von Fahrzeugen hinsichtlich Modell und Marke entwickelt. Zusätzlich wurde ein Information Retrieval-System integriert, das auf den Erkennungsergebnissen basiert und relevante Informationen aus einer Fahrzeugdatenbank abruft. Das Ziel war es, ein System zu schaffen, das präzise Erkennungsergebnisse liefert und diese in einer benutzerfreundlichen App darstellt. [...]

Im Rahmen meiner Bachelor-Arbeit mit dem Titel “Template-basierte Detektion viraler Strukturen in PAMONO-Daten” wurde ein Ansatz entwickelt, der auf ein bestehendes Projekt zur Detektion von Partikeln im Nanobereich aufbaut. Das Ziel der Arbeit war es, virale Partikel mithilfe verschiedener template-basierter Verfahren in den Bilddaten des PAMONO-Sensors zu detektieren. [...]